VIDA SALUDABLE: CARACTERÍSTICAS Y ESTUDIO DE SUS PARÁMETROS INDICATIVOS
1) La salud
i) Concepto salud y enfermedad
ii) Parámetros que valoran la salud
iii) Factores determinantes de la salud
2) Factores que inciden sobre la salud
i) Hábitos de vida saludable
(a) Hábitos de higiene corporal
(b) Alimentación
(c) Higiene del sueño
(d) Ejercicio físico
3) Cuando la salud peligra: enfermedades y accidentes
i) Clasificación de las enfermedades
(a) Enfermedades infecciosas
(b) Enfermedades hereditarias
(c) Enfermedades degenerativas
(d) Enfermedades traumáticas
ii) Accidentes y su prevención
(a) Accidentes en el hogar
(b) Accidentes de tráfico
(c) Accidentes generados en actividades de tiempo libre
(d) Accidentes laborales
4) Estudio de las enfermedades
i) Enfermedades infecciosas
(a) Virus
(b) Bacterias
(c) Toxinas
(d) Hongos
(e) Protozoos
ii) Enfermedades degenerativas
(a) Cáncer
(b) Enfermedades cardiovasculares
1. Infarto de miocardio
2. Angina de pecho
3. Infarto cerebral
(c) Enfermedades degenerativas del sistema nervioso
1. El síndrome de alzhéimer
2. El parkinson
(d) Enfermedades óseas
1. Osteoporosis
(e) Enfermedades mentales
1. Neurosis
2. Psicosis
3. Trastornos infantiles
5) Hábitos de vida relacionados con la enfermedad
i) Consumo de sustancias tóxicas
(a) Tabaco
(b) Alcohol
(c) Cannabis
(d) Cocaína
ii) Sedentarismo
(a) Consecuencias
1. Obesidad
2. Debilitamiento óseo
3. Cansancio
4. Hipertensión y aumento del colesterol
5. Problemas de espaldas
6. Desgarros musculares
7. Depresión y ansiedad
(b) Beneficios del ejercicio físico
iii) Estrés
(a) Factores estresantes
(b) Síntomas
(c) Prevención del estrés
6) Análisis de la salud de la población. Utilización de bases de datos
i) Qué es una base de datos
7) Compresión de la estructura de una base de datos
i) Trabajo con una base de datos
(a) Diseño y creación de la base
(b) Extraer información de los datos
ii) Protección de datos
8) Necesidad de la estadística para comprender los datos
i) Recogida de información de los diferentes medios
ii) Población y muestra
iii) Identificación de variables
(a) Cualitativas
(b) Cuantitativas
9) Elección de muestras significativas. Recuentos de datos y frecuencias
i) Muestras características y tipos
ii) Recuento de datos y frecuencias
(a) Frecuencias absolutas
(b) Frecuencias relativas
iii) Aplicación a contextos diversos
10) Agrupamientos de datos en intervalos. Aplicación y uso de la calculadora.
i) Variables discretas y continuas
ii) Elaboración de tablas agrupando los datos en intervalos
(a) Intervalos de clase, marcas de clase y amplitud del intervalo
iii) Aplicación y uso de la calculadora
11) Elaboración de gráficos estadísticos
i) Diagrama de barras
ii) Histogramas
iii) Polígonos de frecuencias
iv) Diagramas de sectores
12) Medidas de centralización
i) Moda, mediana y media de una variable discreta
(a) Moda
(b) Mediana
(c) Media
ii) Moda, mediana y media de una variable agrupada en intervalos
(a) Moda
(b) Mediana
(c) Media
13) Medidas de dispersión
i) Rango o recorrido
ii) Desviación media
iii) Varianza y Desviación típica
iv) Coeficiente de variación
14) Ejemplos de datos estadísticos a partir de datos públicos
i) Obtención de datos reales
ii) Usar la hoja de calculo
iii) Edad media en cada provincia
iv) Diversidad de edades
v) Longevidad
15) La estadística en los medios de comunicación
i) Los porcentajes
ii) Las fuentes
iii) Errores
